SOM和小波对比度在密写中的应用

摘要：

为了提供较大的秘密信息嵌入量和保持较好的栽密图像质量,提出了一种基于自组织特征映射神经网络和小波对比度的图像密写.该方法先将载体图像分成固定大小的小块,对每一小块进行小波一级分解后计算小波对比度.然后,利用自组织特征映射神经网络将小块分为三类.最后,采用模算子技术嵌入秘密信息.实验结果表明,与WCL算法相比,该算法有更大的嵌入量并保持了良好的栽密图像质量.

关键词：密写、自组织映射图、小波

所属期刊栏目：45

分类号：TP309.2(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省教育厅项目08C876

在线出版日期：2009-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：173-174,185