基于变精度粗糙集的决策树改进方法

摘要：

基于变精度粗糙集理论提出了具有置信度规则决策树的新的构造方法,该方法采用β-边界域的大小作为选择分类属性的标准,并对叶节点的置信度进行了重新的定义.经实验证明,该方法能有效提高分类效率且更加容易理解.

关键词：可变精度粗糙集、决策树、置信度、数据挖掘

所属期刊栏目：45

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：北京市教育委员会科技发展计划重点项目KZ2007100280414

在线出版日期：2009-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：163-165