10.3778/j.issn.1002-8331.2009.13.046
新相似性度量在文档模糊聚类中的应用研究
相似文档检索在文档管理中是很重要的,提出一种在大文档集中基于模糊聚类的快速高效的聚类方法.传统方法大都通过词与词之间的比较来检索文档,该方法让文档通过两层结构得出相似度.系统用预定义模糊簇来描述相似文档的特征向量,用这些向量估计相似度,由此得出文档之间的距离,系统应用了新的相似性度量方法,并通过实验证实了其可行性和高效性.
文档聚类、文档相似性、模糊聚类、簇
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TP311.52(计算技术、计算机技术)
2009-05-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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