传感器网络感知数据自适应去噪方法

摘要：

在传感器网络研究领域中,去除感知数据含有的噪声是个重要的研究课题.现存的去噪算法没有考虑节点密度不均匀及信息拥塞的情况,从而过多地消耗了能量.考虑这两个因素,使用时间维加权的方法,提出了一个基于节点密度的网内自适应去噪算法-DHA(density-based hybrid approach). DHA能够根据节点密度来进行算法决策,并且在时间维进行加权,能够对数据变化作出快速反应并且提高数据精度.实验结果表明,DHA方法能够在保证良好的去噪效果、快速响应时间的前提下,比目前最好的去噪算法WMA(weighted moving average-based)更节省能量.

关键词：传感器网络、噪声、节点密度、感知数据去噪算法

所属期刊栏目：45

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展规划973the National Grand Fundanlentat Research 973 Program of China under Grant 2006CB303000;国家自然科学基金青年科学基金The National Natural Science Foundation of China for Young Scholar under Grant 60803015;中国博士后基金The China Postdoctoral Science Fanndation under Grant 20080430902;哈尔滨市青年科技创新人才研究专项资金TheScience and Technology Innovation Research Project of Harbin for Young Scholar under Grant 2008RFQXG107;黑龙江省博士后基金The Heilongjiang Postdoctoral Science Foundation under Grant LRB08-021;黑龙江省自然科学基金The Natural Science Foundation of Heilongjiang Province of China under Grant F200612;黑龙江省教育厅面上项目The Science and Technology Research of Heilongjiang Education Office under Grant 11511272

在线出版日期：2009-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：150-155