ITPDA 算法在构建语义网中的应用

摘要：

自动获取视频语义信息有助于提高基于内容的视频检索系统的性能.其主要方法之一是利用视频语义网络推理得到视频的语义.为了获得视频语义网络,在传统的三阶段相关性分析算法(TFPDA)的基础上,提出了改进的三阶段相关性分析算法(ITPDA),用以学习语义概念之间的联系,以便对视频进行语义标注.相比于TYPDA、ITPDA算法的优点是:在无法获得节点的排序或只能获得部分节点排序的情况下,也能较快地学习得到语义网络结构,而且确定语义网中边方向的时间复杂度从TTPDA的O(n'4)降为O(n2)(其中n是语义网中节点的数目).实验结果表明:利用ITPDA算法建立语义网是行之有效的,而且在所得到的语义网上进行视频语义标注,其效果优于TTPDA.

关键词：贝叶斯网络、语义网络、传统三阶段相关性分析算法、改进的三阶段相关性分析算法

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：146-149