基因表达数据的多尺度特征提取与分类研究

摘要：

基于微阵列表达数据,探索新的有效特征提取和分类方法.采用小波多分辩率分析方法提取基因表达的特征,利用支持向量机和BP神经网络方法进行分类.基因表达具有明显的多尺度特征,分类率最大达到98.61%,结果稳定.采用多尺度理论对基因表达数据进行分析是一种新的有效的生物信息学方法,值得进一步探索与研究.

关键词：微阵列、基因表达数据、多分辨率分析、支持向量机

所属期刊栏目：45

分类号：R318.04(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 30872184;第三军医大学科研创新基金the ScientificResearch Foundation of Third Military Medical University 2007XG20

在线出版日期：2009-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：144-145,165