基于访问量预测的教育资源网格副本放置策略

摘要：

副本放置策略是数据网格副本机制的关键问题.针对教育资源网格环境,提出了基于访问量预测的副本放置策略(FATBRS).并介绍了基于历史数据的访问量预测(FATTHD)和基于人工神经网络的访问量预测(FATANN)两种访问量预测方法.FATBRS策略有效降低了用户的访问延迟,仿真实验证实了该策略性能的优越性.

关键词：副本放置、教育资源网格、访问量、人工神经网络

所属期刊栏目：45

分类号：TP393.01(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation ofChina under Grant 90612003;山东省科技攻关计划the Key TechnologiesR＆D Program of Shandong Province,China under Grant 2006GGB0110

在线出版日期：2009-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：103-106,135