基于多种群的多目标免疫算法

摘要：

借鉴遗传算法中采用并行机制避免局部收敛的思想,提出了一种基于多种群的多目标免疫算法.在该算法中建立多个子种群分别进行免疫操作,子种群之间通过优秀个体转移进行信息交换,可有效地提高种群的多样性,加速收敛.采用几种典型的多目标优化函数进行实验,并同常用的多目标遗传算法NSGA-Ⅱ进行比较,仿真结果表明了该算法能有效解决多目标优化问题且具有一定的优越性.

关键词：免疫算法、多种群、多目标优化、Pareto最优解

所属期刊栏目：45

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：湖南省自然科学基金the Natural Science Foundation of Hunan Province of China under Grant 06JJ5112

在线出版日期：2009-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：47-50,53