基于小世界网络理论的机会发现算法

摘要：

随着互联网络的不断发展,人们需要从大量数据中提取可能成为机会的信息,传统的基于高频模式的重要事件提取算法不能满足现状.提出了一种基于小世界网络(Small world)理论的关键字提取算法,该算法以KeyGraph思想为基础,构建词语关联图,并利用小世界理论时图进行优化,从而不仅能够发现高频事件,而且能够发现相对低频而且意义重要的事件.最后,通过实验验证,用该算法提取的潜在事件是机会.

关键词：关键字提取、小世界网络、机会

所属期刊栏目：45

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60673131

在线出版日期：2009-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1-4