扩展粗糙集在肾功能不全诊断中的应用

摘要：

针对肾功能不全诊断的决策判断问题,提出了一种扩展粗糙集方法.该方法在可变精度粗糙集模型中把规则的置信度阈值当作可变精度参数值,把基于优势关系的粗糙集模型和基于可变精度粗糙集模型结合起来.首先,将准则离散化,再根据设定的规则置信度阈值和支持数阈值,利用提出的规则挖掘算法,对决策表进行处理,最后挖掘得到肾功能不全诊断规则.该方法的可行性通过一个简单肾功能不全诊断实例得到了论证.

关键词：优势关系粗糙集、可变精度粗糙集、置信度、支持数、肾功能不全

所属期刊栏目：45

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2009-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：212-215