复杂背景下蚜虫目标识别方法研究

摘要：

为提高蚜虫种间识别的准确率,提出了一种基于双树复小波变换(DT-CWT)和支持向量机(Libsvm)的蚜虫图像种间识别方法.该方法首先对图像进行预处理;其次应用DT-CWT对选定的三种农作物蚜虫图像样本进行特征提取.以确定Libsvm训练模型中的训练参数;最后用Libsvm分类器对蚜虫图像进行种间识别.实验对比了Gabor小波变换和传统上基于灰度共生矩阵的特征提取算法,结果表明该方法具有更高的准确率和较低的时间复杂度,为蚜虫的种内识别提供条件.

关键词：双树复小波变换、Gabor小波、特征提取、灰度共生矩阵、Libsvm

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目National Natural Science Foundation of China,30470268

在线出版日期：2009-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：193-195