分形特征模糊增强及其在目标检测中的应用

摘要：

提出一种新的运用模糊集理论进行分形特征增强的方法,并将其运用到复杂背景下的目标检测中.首先根据分形的尺度不变性计算图像各像素分形特征,定义新的隶属度函数对分形灰度图进行模糊特征平面映射,再运用非线性变换的模糊增强运算提高目标和背景的分形差异.在此基础上,结合数学形态学理论提出了基于增强分形特征的目标检测方法.实验证明该算法能够确实有效的提高目标和背景的分形特征差异,并克服了传统模糊增强算法的弊病;基于增强分形特征的检测方法,保证了复杂背景下目标检测的正确性和可靠性,并具有较好的抑噪性能.

关键词：分形特征、模糊集、目标检测、模糊增强

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60572101;深圳大学科研启动基金项目200745;国家重点实验室基金项目51483040105QT5118

在线出版日期：2009-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：172-174,182