遗传算法优化神经网络权值盲均衡算法的研究

摘要：

将遗传算法与神经网络盲均衡算法相结合,提出了两段式优化神经网络权值的方案.首先利用遗传算法全局搜索能力强的特点优化初始权值,然后发挥BP算法局部搜索速度快的特点得到最佳权值.经计算机仿真表明,该算法与传统BP神经网络盲均衡算法相比,收敛速度加快,稳态剩余误差减小,误码率降低.

关键词：盲均衡算法、神经网络、遗传算法、初始权值

所属期刊栏目：45

分类号：TN911.5

资助基金：中国博士后基金the Postdoctoral Foundation of China under Grant,20060390170;天津市高校科技发展基金the Tianjin College Science and Technology Development Foundation under Grant,20060610

在线出版日期：2009-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：162-164