基于小波变换和支持向量机的音频分类

摘要：

音频特征提取是音频分类的基础,而音频分类又是内容的音频检索的关键.综合分析了语音和音乐的区别性特征,提出一种基于小波变换和支持向量机的音频特征提取和分类的方法,用于纯语音、音乐、带背景音乐的语音以及环境音的分类,并且评估了新特征集合在SVM分类器上的分类效果.实验结果表明,提出的音频特征有效、合理,分类性能较好.

关键词：川、波变换、特征提取、音频分类、支持向量机

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市教育委员会科学技术研究项目资助Science and Technology Research Program of Chongqing Municipal Education Commission under Grant KJ080524

在线出版日期：2009-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：158-161