利用禁忌遗传和原子特性实现信号稀疏分解

摘要：

阻碍信号稀疏分解运用于信号处理产业化的主要原因,是由于信号的稀疏分解的计算量十分巨大.利用基于Matching Pursuit(MP)方法实现的信号稀疏分解算法,采用遗传算法(GA)和禁忌搜索(TS)相结合,快速寻找MP过程中每一步分解的最佳原子,最后再利用原子的特性进一步的优化.实验结果表明,该算法提高了信号每一步MP分解中寻找最佳原子的能力,并由此提高了信号稀疏分解的速度.

关键词：信号处理、稀疏分解、Matching Pursuit(MP)方法、遗传算法、禁忌搜索、原子特性

所属期刊栏目：45

分类号：TN911.72

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60602043,607720S4;四川省应用基础研究项目2006J13-114.04JY029-05

在线出版日期：2009-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：142-144