使用广义回归神经网络的胎儿心电提取

摘要：

针对胎儿心电难以提取问题,提出一种从母体腹壁混合信号中提取胎儿心电的方法.利用广义回归神经网络(GRNN)估计母体心电信号传导至腹壁的非线性变换,将非线性变换后的母体心电信号从腹壁混合信号中减去,再通过小波包去噪技术抑制胎儿心电的基线漂移和噪声,得到清晰的胎儿心电.应用合成心电信号和临床心电信号完成实验,在胎儿心电和母体心电QRS波完全重叠情况下,提取出清晰的胎儿心电.实验结果验证了方法的有效性.

关键词：胎儿心电、广义回归神经网络、小波包去噪

所属期刊栏目：45

分类号：TN911.72

资助基金：重庆市自然科学基金the Natural Science Foundation of Chongqing of China under Grant 2007BB2150;重庆大学国家大学生创新性实验计划项目CQUCX-G-2007-23

在线出版日期：2009-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：211-214,237