基于灰色粒子群优化的快速图像匹配算法

摘要：

针对图像匹配中速度慢、抗噪性差等问题,提出一种基于灰色理论和粒子群优化的快速图像匹配算法--GPSO算法.该算法首先通过粒子群初始化,获得待匹配的多个初始位置和更新速度;然后,利用模板图和当前搜索位置子图的直方图信息,形成参考序列和比较序列,设计基于两类序列间灰色关联度的适应度函数.在此基础上,各粒子根据个体经验和社会经验,利用群体智能的高效并行寻优能力,逐代逼近最佳匹配位置.实验显示,本算法在保证了一定匹配精度的情况下,明显提高了匹配速度和鲁棒性.

关键词：图像匹配、粒子群优化、灰色关联分析、适应度函数

所属期刊栏目：45

分类号：TP391.41;N941.5(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 160803088;陕西省自然科学基金the Natural Science Foundation of Shaanxi Province of China under Grant 2007D07;中国博士后科学基金20060401009

在线出版日期：2009-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：157-159,167