邻域瓦信息在磁共振颅脑图像配准的应用

摘要：

引入了一种新的对互信息的扩展称之为邻域互信息.在计算图像信息熵的过程中,不仅考虑了图像中每点像素的信息,还考虑了每点像素邻域像素的信息,从而增加了配准过程中的稳定性.并抑制了配准过程中,因线性插值和部分体积插值所产生的局部极值情况,平滑了信息熵的曲线.然后采用基于遗传算法和Powell所组成的混合优化算法对信息熵函数进行寻优.实验结果表明该算法具有良好的精确性和有效性.

关键词：邻域互信息、医学图像配准、混合优化算法、局部最优

所属期刊栏目：45

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：154-156