10.3778/j.issn.1002-8331.2009.10.020
移动对象子轨迹段分割与聚类算法
将运动轨迹作为整体聚类会丢失相似子轨迹段,而相似子轨迹段在实际应用中用处很大,如天气预报、交通控制等.提出一种新方法T-CLUS进行轨迹聚类,先将长轨迹分割成许多较短的直子段,再产生子段的增广聚类顺序,最后根据可达性图识别子轨迹聚类结构,得到子轨迹运动模式.实验结果表明T-CLUS方法在从轨迹数据库中发现相似子轨迹上是可伸缩的和正确的.
移动对象、子轨迹、聚类、分割、子段
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TP311(计算技术、计算机技术)
河南省高校杰出科研人才创新工程项目the Henan Innovation Project For University Prominent Research Talents Foundation of China under Grant 2007KYCX018
2009-05-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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