基于PSO求解随机期望值模型的混合智能算法

摘要：

随机期望值模型是一类有着广泛应用背景的随机规划问题,为了寻找更为高效的求解随机期望值模型的算法,采用随机仿真产生样本训练BP网络以逼近随机函数,然后应用微粒群算法并以逼近随机函数的神经元网络作为适应值估计和实现为了检验解的可行性,从而提出了一种求解随机期望值模型的混合智能算法.最后通过两个实例的仿真结果说明了算法的正确性和有效性.

关键词：随机规划、随机期望值模型、微粒群算法、随机仿真、神经网络

所属期刊栏目：45

分类号：O221.5(运筹学)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60674104

在线出版日期：2009-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：45-48