Agent在网格资源管理中的应用研究

摘要：

由于网格资源的自治、分布、异构和动态变化等特性,如何有效地管理和调度资源是网格计算领域中的一个关键问题,至今仍未得到满意的解决.提出了一种基于Agent的网格资源管理模型,为各类Agent设计了动态模糊知识库,并研究了基于动态模糊知识的模糊Q学习算法.算法较好地满足了网格资源管理中的智能适应性、扩展性及调度优化的需要.通过模拟实验验证了所研究模型和算法的有效性和效率.

关键词：网格计算、多Agent系统、网格资源管理、模糊知识库、模糊Q学习

所属期刊栏目：45

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60475040;粤港关键领域重点突破项目the Guangdong & Hong Kong Breakthrough Project in Key Area under grant 2005A10307007;广州大学博士启动基金

在线出版日期：2009-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：30-33