期刊专题

10.3778/j.issn.1002-8331.2009.10.003

非线性动态系统建模方法研究

引用
讨论了一类非线性动态系统建模的新方法.首先,假设原非线性动态系统可以用Hammerstein模型来表示.然后,将Hammerstein模型的非线性传递函数转换为等价的线性形式,从而建立起中间模型.接下来,利用粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法辨识出中间模型参数.最后,通过中间模型参数与Hammerstein模型参数之间的关系,推出非线性静态环节和线性动态环节的参数,从而实现原非线性动态系统建模.为了进一步增强建模的性能,提出了利用一种改进的粒子群优化(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)算法.仿真结果说明了该方法的合理性和有效性.

非线性动态系统、建模、Hammerstein模型、粒子群优化(PSO)算法

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TP273(自动化技术及设备)

国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60674018;西安理工大学科技创新计划项目

2009-05-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

7-10

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计算机工程与应用

1002-8331

11-2127/TP

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2009,45(10)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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