用QPSO算法求解模糊交货期Flow-shop调度问题

摘要：

针对模糊交货期Flow-shop调度问题的特点,运用一种收敛速度快、全局性能好、不易陷入局部最优的智能迭代算法-量子粒子群算法,对其进行求解.通过仿真实例对该算法进行了验证,结果表明,在求解模糊交货期的Flow-shop问题时,量子粒子群算法要优于遗传算法和基本粒子群算法.

关键词：量子粒子群算法、Flow-shop调度、模糊交货期

所属期刊栏目：45

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：246-248