图书文献经费的支持向量机组合预测

摘要：

对灰色、神经网络和SVM(支持向量机)的3个预测模型进行了研究,以某图书馆1996年～2003年图书文献总经费为例,对图书文献总经费进行了预测,经过比较,SVM的预测方法精度较高.在分析组合预测特性的基础上,提出了对灰色系统、神经网络和SVM三种预测方法结果进行了线性组合预测方法和SVM的组合预测方法.与单一预测方法结果和线性组合预测进行对比,SVM组合预测方法比较精确.

关键词：灰色系统、神经网络、支持向量机、组合预测、图书文献总经费

所属期刊栏目：45

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60310213

在线出版日期：2009-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：221-223