结合二进制PSO的SVM在园林评价中的应用

摘要：

根据支持向量机算法的原理,建立基于支持向量机的园林设计评价模型,通过引入二进制微粒群算法对影响园林设计的特征参数进行选择,解决了大量无关或冗余特征所造成的"维数灾难"和降低分类器性能的问题,利用SVM多类分类器实现了对园林设计的评价.实例分析表明,该方法提高了园林设计评价的准确性和可靠性.

关键词：微粒群算法、支持向量机、特征选择、园林设计评价、多类分类器

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 69975010,60374054,60743010;山东省自然科学基金the Natural Science Foundation of Shandong Province of China under Grant Y2003G14,Z2006G09

在线出版日期：2009-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：213-215,239