基于改进主动形状模型的人脸表情识别

摘要：

主动形状模型(ASM)是面部特征定位、人脸识别和表情识别等模式识别领域中常用的一种方法.但受到初始情况、光照等诸多因素的影响,其性能会有所下降.研究了一种改进的主动形状模型,改进主要体现在两个方面:第一,首先用点轮廓检测算法(PCDM)检测到双眼的位置,为ASM中的点分布模型粗略地定位好初始位置;第二,从ASM原始的思想出发,充分挖掘标定点之间的联系,提出一种构建局部纹理模型的新方法.在JAFFE人脸数据库中进行验证,结果表明,改进ASM方法提高了搜索速度与特征点定位的精度.最终构造神经网络分类器进行人脸表情识别实验,得到了较好的识别率.

关键词：人脸表情识别、主动形状模型、局部纹理模型、人工神经网络

所属期刊栏目：45

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60472060,60572034;江苏省自然科学基金the Natural Science Foundation of Jiangsu Province of China under Grant BK2006081;2006年教育部新世纪优秀人才计划项目

在线出版日期：2009-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：197-200