基于遗传特征选择和支持向量机的图像标注

摘要：

为了提高图像标注系统的精度和效率,提出了基于遗传特征选择和支持向量机的图像标注方法.该方法从多媒体描述接口(MPEG-7)标准中抽取图像的视觉特征,采用双编码遗传算法从MPEG-7标准中选择最优的加权特征子集,并训练支持向量机分类器用于图像标注,支持向量机分类器采用多数投票机制.对2000幅Corel图像的标注结果表明:该方法可以获得最优的加权特征子集,提高了图像标注系统的精度和效率.

关键词：图像标注、特征选择、遗传算法、支持向量机、多媒体描述接口

所属期刊栏目：45

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家高技术研究发展计划863the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant 2007AA012126

在线出版日期：2009-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：180-183