图片分类特征增强的统计方法

摘要：

Bag-of-Words模型对于图片分类来说是一种非常有用的技术,它利用事先定义好的"可见字"为每张图片建立一个特征向量.提出了一种新的统计方法来发掘可见字对于每一类图片的区分能力,再利用线性模型合并"可见字",从而为每张图片构造新的特征向量.实验结果显示这一算法能够增强特征向量的区分度,进而提高图片分类的性能.

关键词：统计方法、特征增强、图片分类

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：177-179