免疫粒子群优化算法在图像融合中的应用

摘要：

提出了一种基于图像分块的小波多聚焦图像融合方法,并将免疫粒子群优化搜索策略应用于多聚焦图像融合子块寻优中.将图像子块作为粒子,以寻求最优组合分块形成的融合图像.利用两种评价参量,即信息熵和交叉熵进行不同图像融合方法的分析及效果评价,实验结果表明,其融合性能优于对图像只进行分块而不作小波分解的融合方法和只作小波分解而不进行分块的融合方法,该方法既能消除块痕迹,又能节约运算量,取得了很好的融合效果.与标准粒子群相比,免疫粒子群的收敛性能和达优率更好.

关键词：小波变换、免疫粒子群优化、图像融合、方差

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部科学技术研究重点项目107106

在线出版日期：2009-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：167-170