链路层分类包的网络流量自相似性研究

摘要：

提出一种从链路层分类包流量的角度研究网络流量自相似性的方法.使用优化的R/S(rescaled range)法计算Hurst指数.发现分类包流量和总流量一样呈自相似性,并用ON/OFF网络流量模型解释分类包流量自相似的物理原因;并使用主成分分析法研究分类包流量对总流量自相似性的影响,得出大于512B的分类包(大象包)是影响总流量自相似性的主要原因.实验表明该方法是快速有效的.

关键词：网络流量、自相似性、Hurst指数、R/S法、主成分分析法

所属期刊栏目：45

分类号：TP393.06(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金网络与信息安全重大专项90604015;国家重点基础研究发展规划973the National Grand Fundamental Re-search 973 Program of China under Grant 2007CB310702;湖南省自然科学基金the Natural Science Foundation of Hunan Province of China under Grant 06JJ4078

在线出版日期：2009-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：129-131,146