受噪声影响的复gλ样本的学习理论的关键定理

摘要：

关键左理是统计学习理论的重要组成部分.但是,目前的研究主要集中在实随机变量且样本不受噪声影响.引入了复gλ随机变量、准范数的定义,提出了受噪声影响的复gλ样本的经验风险泛函、期望风险泛函以及经验风险最小化原则严格一致性的定义;给出并证明了受噪声影响的复gλ样本的学习理论的关键定理,为系统建立基于复gλ样本的统计学习理论奠定了理论基础.

关键词：复gλ随机变量、准范数、噪声、经验风险最小化原则、关键定理

所属期刊栏目：45

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60773062;教育部科学技术研究重点项目206012;河北省教育厅科研计划重点项目2005001D;河北省自然科学基金the Natural Science Foundation of Heibei Province of China under Grant 2008000633

在线出版日期：2009-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：59-63