基于适应值共享的多生境排挤遗传算法

摘要：

针对优化多模函数时单纯使用共享和排挤机制的遗传算法所存在的缺陷,提出了基于适应值共享的多生境排挤遗传算法.基本思想是:按照共享的思想在对个体的适应值进行调整的同时,将排挤选择和相似个体中适应度最差个体被替换的策略分别应用于选择算子和群体的进化中.理论分析和数值实验表明,该算法很好地维持了种群多样性,对于各类多峰函数具有较强的搜索能力.

关键词：遗传算法、多峰函数优化、多生境、适应值共享、排挤

所属期刊栏目：45

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60873144;安徽省教育厅自然科学基金项目the Natural Science Foundation of the Education Commission of Anhui Province under Grant KJ20078216;中国石油创新基金the Creative Foundation of PetroChina Company Limited under Grant O4E7051

在线出版日期：2009-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：46-49,77