利用相对小波能量和概率网络的脑-机接口

摘要：

脑-机接口是一种全新的人机接口方式,在人脑与计算机或其他电子设备之间建立的直接的交流和控制通道.特征提取和分类是脑-机接口的关键.脑电信号经过预处理后,利用脑电信号的相对小波能量作为特征,采用主分量分析进行降维,然后利用概率神经网络时两类不同的意识任务(想象小手指运动和舌头运动)进行分类.离线分析结果表明,该方法在分类准确率上有很大的提高,从而为脑-机接口系统的特征提取和分类提供了新思路.

关键词：脑-机接口、相对小波能量、概率神经网络

所属期刊栏目：45

分类号：R318(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 50435040

在线出版日期：2009-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：26-28