10.3778/j.issn.1002-8331.2008.34.065
LVQ神经网络在交通事件检测中的应用
提出一种基于LVQ神经网络的交通事件检测方法.提取上下游的流量和占有率为特征,LVQ神经网络作为分类器进行交通事件自动检测.LVQ网络结构简单,但却表现出比BP神经网络更强的有效性和鲁棒性.为进一步提高神经网络的泛化能力,采用改进的Boosting算法,进行网络集成.运用Matlab进行了仿真分析,结果表明提出的交通事件检测算法具有良好的检测性能.
Boosting算法、LVQ神经网络、分类器、交通事件检测
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TP391(计算技术、计算机技术)
浙江省科技厅项目2005F11008,2003F11006
2009-02-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
213-215,218