多Agent信息融合的故障诊断技术

摘要：

在故障诊断中引入多Agent并行推理、独立求解的机制能够提高诊断准确率.通过特征提取降低特征维数,形成子任务,并分配给具有专家能力的Agent处理.然而多数情况下不同Agent的诊断结论会存在差异,为解决该问题,引入D-S证据理论将各Agent的结论作为多源证据进行融合.在融合中引入可信度分配矩阵表征Agent能力.最后通过一个诊断实例说明了此方法,通过仿真对比实验验证了此方法的有效性.

关键词：多Agent、特征降维、D-S证据理论、可信度分配矩阵

所属期刊栏目：44

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家部委基金

在线出版日期：2009-02-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：204-207