航空机型快速有效识别方法研究

摘要：

在大量的航空图像中如何自动准确而且快速地识别出飞机型号,对于战地指挥员有着重要的意义.提出一种将傅里叶变换和奇异值分解相结合的航空机型自动并行识别方法.首先,对航空图像进行傅里叶变换,得到其具有位移不变特性的振幅谱表征特征;其次,对图像进行奇异值分解,用类估计基空间作为同类图像奇异值分解时对应的基空间;最后,在集群系统下用最近邻法从航片中自动识别出机型.

关键词：傅里叶变换、奇异值分解、集群、消息传递接口、机型识别

所属期刊栏目：44

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：重大科技攻关项目072SGZS38042

在线出版日期：2009-02-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：185-187