基于Normalized Cut的图像分割改进算法

摘要：

用Normalized Cut(N-Cut)准则分割图片时,会出现诸如过分割或者欠分割的不理想情况.在N-Cut结果的基础上提出了一种改进算法:利用合并一分裂方法,将颜色和纹理相似的区域合并,并对某些区域做进一步N-Cut分割.实验证明,改进后的算法不仅保留了N-Cut方法的优点,而且从一定程度上解决了过分割和欠分割的缺点,能够处理一些自然界的彩色图片,得到了比较理想的分割结果.

关键词：合并一分裂、N-Cut准则、Texton

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60473104

在线出版日期：2009-02-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：179-181,187