基于强化学习的相关反馈图像检索算法

摘要：

相关反馈算法是图像检索不可缺的重要组成部分,是近来图像检索中研究的一个热点.提出了基于强化学习的相关反馈算法.根据强化学习中的Q_学习函数,建立矩阵Q,对每幅图像建立对应的一项Q(i=1,2,…,n),记录每幅图像的本次检索中的累计反馈值,并根据加权特征法计算新的特征,对于每幅反馈的图像根据Q_学习函数计算其当前的累计反馈值.Q值越大即越与例子图像相关.由于强化学习是通过不断对环境的反馈来获得最佳的路径,这与相关反馈通过对用户检索意图的摸索来获得最优答案的思想一致.实验表明,提出的相关反馈算法具有更大的优越性.

关键词：强化学习、Q_学习、相关反馈、图像检索

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant N0.60673092;教育部科研重点项目205059

在线出版日期：2009-02-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：175-178