改进的SVM在入侵检测中的应用

摘要：

提出模糊支持向量机的入侵检测方法,根据输入样本对分类结果不同的影响程度,引入模糊隶属度,探讨了模糊支持向量(FSVM)原理.为进一步提高支持向量机的分类性能,提出Bagging算法对FSVM分类器进行集成,实验结果表明,提出的方法具有良好的检测性能.

关键词：入侵检测、支持向量机、模糊隶属度、Bagging算法

所属期刊栏目：44

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-02-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：113-115