多目标微粒群优化算法

摘要：

通过设计一种Pareto解集过滤器,并在此基础上给出多目标优化条件下的微粒群算法群体停滞判断准则,基于该准则提出了一种多目标微粒群优化算法.算法利用Pareto解集过滤器提高了候选解的多样性,并使用图形法将所提算法与经典的多目标优化进化算法在一组标准测试函数上进行了比较,结果表明算法具有更好的搜索效率.

关键词：多目标优化、Pareto解集、微粒群算法

所属期刊栏目：44

分类号：O22(运筹学)

资助基金：上海市重点学科建设资助项目T0502

在线出版日期：2009-02-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：64-66,207