期刊专题

10.3778/j.issn.1002-8331.2008.34.012

新的仿生算法:蟑螂算法

引用
通过模拟蟑螂的觅食行为,提出蟑螂算(Cockroach Swarm Optimization,CSO).算法充分利用了蟑螂社会的平等特性和群体智慧.食物再分配、回巢等策略的使用使算法具有较强的全局搜索和局部搜索能力.以TSP问题为例对算法进行仿真测试,实验证明算法有效且优于存在的离散粒子群算(Discrete Particle Swarm Optimization,PSO).

蟑螂算法、食物再分配策略、旅行商问题、离散粒子群算法

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TP242.6(自动化技术及设备)

国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60673102;江苏省自然科学基金the Natural Science Foundation of Jiangsu Province of China under Grant BK2006218

2009-02-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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计算机工程与应用

1002-8331

11-2127/TP

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2008,44(34)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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