关于贝叶斯推理的垃圾邮件特征选择评估函数

摘要：

在各种基于机器学习的垃圾邮件过滤系统中,特征选择是基础且非常关键的一个环节,它对整个系统的性能和效率都有直接的影响.通过对垃圾邮件特点的分析,提出了一种基于贝叶斯推理的特征选择评估函数方法.新方法运算开销较小,且能够区分出不同的特征词在体现垃圾邮件特征时所存在的差异性,因而在进行特征选择时较其它常用方法更具针对性,非常利于提高过滤系统的准确性和运行效率.

关键词：反垃圾邮件、机器学习、特征选择、贝叶斯推理

所属期刊栏目：44

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2009-02-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：105-107,137