求解约束优化问题的自适应演化算法

摘要：

提出一种基于高斯柯西变异算子的多父体杂交自适应演化算法,并用于求解约束函数优化问题.算法的特点:在随机搜索过程中引入三种新的多父体杂交算子加速收敛;基于高斯柯西变异算子提出一种新的产生新个体的方法;提出一种根据演化的进度能自动调整搜索范围的自适应机制.分析与实验表明,与其他算法相比,算法更具有通用性、高效性、鲁棒性,算法收敛速度和算法稳定性有明显改进.

关键词：演化算法、高斯柯西变异、多父体杂交、自适应机制

所属期刊栏目：44

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-02-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：50-52,59