基于边缘特征和Keren算法的图像配准

摘要：

为获得高精确度、高稳定度的岩心配准图像,提出利用Sobel算子提取图像边缘并结合keren算法的图像配准方法.该方法首先提取参考图像和待配准图像边缘,接着对边缘图像进行高斯金字塔分解,最后,利用keren改进算法实现由粗到细的岩心图像配准.实验结果表明该算法与Keren算法相比,在小角度下都有较高的配准精度,大角度旋转情况下该方法绝对误差明显降低,且在大角度旋转下平移参数和角度参数分别可获得0.1个像素以下和0.1度以下的绝对误差精度.提高了岩心配准精度.

关键词：图像配准、Sobel算子、Keren改进算法

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省科技公关计划the Key Technologies R&D Program of Sichuan Province,China under Grant 05GG021-026-03

在线出版日期：2009-02-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：25-27