小波包变换在手写体金融汉字识别中的应用

摘要：

针对小波包变换的特点,提出了一种基于小波包变换的手写体金融汉字识别算法.该算法首先对汉字图像进行二维小波包分解,利用基于子图像能量方差的准则选择适当的部分分解树;然后将得到的子图像划分成多个局部窗口,计算局部窗口的能量值组成特征向量;再通过主成分分析(PCA)选择分类能力最强的一组特征,降低特征空间的维数;最后,将特征向量送入支持向量机进行分类.实验结果表明,该算法取得了较好的识别效果.

关键词：小波包变换、支持向量机、能量函数、金融汉字

所属期刊栏目：44

分类号：TP391;TP181(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖北省科技攻关计划资助项目the Important Science and Technology Project of Hubei Province of China under Grant 2003BDST004

在线出版日期：2008-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：229-232