期刊专题

10.3778/j.issn.1002-8331.2008.31.023

基于蚁群信息机制的粒子群算法

引用
针时粒子群算法应用于复杂函数优化时可能出现过早收敛于局部最优解的情况,提出了一种改进的算法.通过构造单个粒子的多个进化方向和类似于蚂蚁群算法信息素表的选择机制,保留了粒子的多种可能进化方向.提高了粒子间的多样性差异.从而改善算法能力.改进后的混合粒子群算法的性能优于带线性递减权重的粒子群算法.

粒子群优化、蚁群算法、局部搜索

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TP18(自动化基础理论)

国家社会科学基金项目资助07XJY038;宁夏自然科学基金项目资助NZ20848

2008-12-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

81-83,86

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计算机工程与应用

1002-8331

11-2127/TP

44

2008,44(31)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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