线性支持向量机优化问题的一种光滑算法

摘要：

线性支持向量机的无约束优化模型的目标函数不是一个二阶可微函数,因此不能应用一些快速牛顿算法来求解.提出了目标函数的一种光滑化技巧,从而得到了相应的光滑线性支持向量机模型,并给出了求解该光滑线性支持向量机模型的Newton-Armijo算法,该算法是全局收敛的和二次收敛的.

关键词：机器学习、支持向量机、光滑算法

所属期刊栏目：44

分类号：TP181;O221.2(自动化基础理论)

资助基金：南开大学-天津大学刘徽应用数学中心资助

在线出版日期：2008-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：57-59