一种引入复合形算子的变异粒子群算法

摘要：

针对粒子群算法存在的收敛速度较慢和早熟收敛两大难题提出了一种新的改进型粒子群算法:搜索初期由粒子群算法进行全局寻优,当判断粒子群体已经进入局部最优区域时,引入复合形算法迅速达到局部收敛,从而有效地提高粒子群算法的局部搜索能力.同时引入自适应变异惯性权重提高摆脱局部最优的能力,增加种群的多样性.通过典型优化函数的实验验证,该算法是一种兼顾局部性能和全局搜索能力的高效算法.

关键词：粒子群算法、复合形算法、自适应变异

所属期刊栏目：44

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：47-50