基于随机粗糙样本的统计学习理论研究

摘要：

介绍随机粗糙理论的基本内容.提出随机粗糙经验风险泛函,随机粗糙期望风险泛函,随机粗糙经验风险最小化原则等概念.最后证明基于随机粗糙样本的统计学习理论的关键定理并讨论学习过程一致收敛速度的界.

关键词：随机粗糙样本、统计学习理论、随机粗糙经验风险最小化原则、关键定理、一致收敛速度的界

所属期刊栏目：44

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金the National Namral Science Foundation of China under Grant 60773062;河北省自然科学基金the Natural Science Foundation of Hehei Province of China under Grant 2008000633;教育部科学技术研究重点项目the Key Scientific and Technical Research Project of Ministry of Education of China under Grant 206012;河北省教育厅科研计划重点项目the Key Scientific Research Project of Department of Hebei Education of China under Grant 2005001D

在线出版日期：2008-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：43-46,63