基于Hu矩和支持向量机手完整性检测算法及应用

摘要：

为实现对手完整性的自动检测,研究了用于机动车驾驶员体检系统中的手完整性检测算法.首先把RGB图像转换到YCbCr色彩空间后对Cb通道图像进行自适应阈值分割;然后对图像采用投影法获取准确的手部图像;利用提取的手部图像Hu矩特征值作为样本数据训练SVM模型,最后利用训练好的分类器对手进行完整性识别.手完整性检测算法可以达到理想的识别精度.算法的测试结果表明对手完整性检测算法是有效的,已被成功应用于机动车驾驶员体检系统.

关键词：手完整性检测、YCbCr色彩空间、Hu矩、支持向量机

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60641010

在线出版日期：2009-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：223-225